【專利背後的故事】AI算力不夠用？錯，是算力太難用！Orban 完成近千萬種子輪，打造 AI 時代的底層調度中樞
- 4月17日
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「算力聚合 × 場景原生；訓練、部署、擴展，一站完成。」
—— 球球科技創辦人 黃子洋 Kent
編者按
AI 浪潮席捲全球，新模型、新功能幾乎是睜眼就換一輪。然而，真正要讓 AI 在企業中長期落地，挑戰往往不在模型本身，而在既有流程難以量化與對接、系統穩定度不足，以及導入與維運成本難以掌控。對企業經營者而言，光是「能用 AI」遠遠不夠，他們更需要的是一套能無縫嵌入工作現場、效能穩定，且能有效控管成本的解決方案。當 AI 成為企業營運的一部分，誰能把背後複雜的算力、訓練流程與部署工作，整理成真正可用、可落地的基礎設施，就成了關鍵。
這正是 Orban 想解決的問題，創辦人 Kent 看見許多企業在導入 AI 的過程中，最容易卡關的不是想法，而是系統建置與落地執行之間的落差。因此，Orban 致力於剷平企業部署 AI 時的各種坑洞，協助客戶更快完成從模型到應用的最後一哩路，讓產品與服務能更有效率地走上市場第一線。
正因為 Orban 回應了企業在 AI 落地過程中的真實需求，其發展也迅速獲得外部肯定，近期公司完成近 30 萬美元的種子輪融資，由宇斻管顧領投，並獲數發部投資支持；此外，中興大學資管系實驗室與相關課程也將優先導入其產品。無論是市場、教育領域的回饋，都反映出 Orban 不只是提出一個概念，而是正在把 AI 基礎設施真正帶進產業現場。
專訪球球科技 創辦人 黃子洋，讓 AI 導入更簡單，讓算力發揮更大價值
問：想請您分享當初創立「Orban」是為了解決什麼樣的問題呢？
答： 我一直很相信所謂的 collective intelligence（群體智慧），而 AI 是目前把這件事應用得最好的工具之一。我從 2016 年開始接觸 AI 相關工作與專案，在過程中我發現大家卡住的地方往往不是模型不夠強，而是算力太難用、流程太不直覺，現在市面上很多平台還只停留在把 GPU 資源交給你，接下來環境怎麼搭建、訓練都要自己來。
我們創立 Orban，就是想把這些複雜的建置都先幫你處理好，甚至讓使用者不用理解底層邏輯或程式語言，只要把資料放上來、選好適合的模型，就能直接開始訓練與部署，同時我們也把分散在不同地方的閒置GPU 資源整合起來，讓企業、用戶用更低的成本，就能順暢地完成訓練、部署、擴展一站完成。
問：可以再近一步講講你們與競爭者有什麼差異嗎？
答：目前市面上常見的平台大概分兩種，一種是 AWS 或 GCP 等雲端大廠的 Studio 模式，雖然介面有拖拉功能看起來是方便的，但仍高度依賴程式撰寫，使用者需對模型架構與部署流程有深厚理解才能使用；另一種是新興 GPU 供應商，只提供基礎算力硬體，環境建置與運維調優皆需使用者從零開始。
我們的核心價值在於把門檻降到像一般人買了電腦就能用，資料丟上去、選模型或選能力就能直接開始訓練，不用寫程式、不用調參數，也不用先花時間把環境搭好，軟體小白也能在不到一週的時間內就上手。
而與美國客戶接洽 AI 建置時，我們觀察到無論企業規模大小，資安與隱私始終是首要考量。過去多數企業依賴雲端大模型，但這也意味著對話與上傳的數據正不斷被用於強化第三方模型。今年『私有化模型』的意識開始顯著攀升，企業不再僅滿足於使用 AI，更要求對核心數據的絕對主導權，並致力於在安全受控的環境下進行自主模型迭代， 這種轉變在重視智財權的法律界、強調個資隱私的電商，以及需嚴謹資料治理的社群平台尤為明顯。
問：你的商業模式是怎麼樣的呢？
答：我們以「算力使用」來計價，客戶用多少算多少。在收入結構上，我們會和 GPU 供應端做分潤，讓供給方願意持續提供算力，Orban 平台端則負責把資源整合、調度與產品化，並把使用流程做得更好上手。
除此之外，我們也提供企業在導入 AI 時需要的功能，像是 API 存取、自訂模型部署、優先 GPU 調度，以及更完整的管理和支援服務，幫助企業能更順利地導入 AI，也能穩定地長期使用。
問：目前有沒有真實用戶或場景？在開發過程中有遇過什麼令人印象深刻的挑戰？
答：目前 Orban 尚在優化當中，還沒有完全大規模對外開放與宣傳，但已經有使用者自己搜尋到我們並且已經開始使用。另外，中興大學資管系實驗室和相關課程也開始使用我們的平台支援教學與研究；產業端也有合作案在推進，例如協助伍貳參參科技開發AI 對話式預約助理，與旅遊產業合作夥伴剛完成 MOU 簽署，準備協助他們導入 AI，至今我們已經完成 60,000 美元的試點專案，完成了早期驗證，也是重要的里程碑。
印象比較深的挑戰其實不是某一個單一大挑戰，而是這一路上不斷遇到很多很細的小問題，每天都一點一點的突破，因為我們希望 AI 從訓練到部署的流程都能足夠直覺，讓使用者能真的感受到好用，所以對我們來說不是只有把功能做出來就好，而是要把整個生命週期都整理通，從資料進來、模型訓練到最後部署上線，都要讓人覺得簡單容易上手。
問：為什麼會想申請專利？專利對您來說有什麼幫助嗎？
答：在募資過程中，投資人真的會關心你有沒有申請專利，對他們來說，專利不只是法律保護，更是在看你的項目有沒有辦法守住未來市場。特別是 AI 領域技術更迭那麼快，如果沒有專利，投資人會擔心他今天投了你，明天是不是就有別的團隊做出很接近的東西。
所以我覺得專利對我們來說某種程度上像是一張門票，它不一定代表你有了專利就一定成功，但至少在你要跟投資人或合作夥伴談的時候，有專利會讓對方比較願意認真看待你。
問： 這次順利完成募資，您最大的感想是什麼？您會給同樣走在創業路上的人什麼樣的建議？
答：有些投資人會問我們的項目跟大公司會不會有資源或市場的衝突，其實聽到這種問題的時候，我當下的感受反而是被肯定，因為這代表他們真的理解我們在做的事情是什麼，也看見這個平台是有機會在市場上拿下一個位置。
在平台正式上線後，我們的專注點在於成為企業最堅實的後盾，透過提供穩定且可靠的技術底層，用戶能無憂地完成從模型訓練到部署的完整生命週期 ，唯有當系統足夠可靠，使用者才能真正看見 AI 的成效，並從中轉化出屬於企業的核心價值 。如果要給同樣也在創業路上的夥伴一句話，就是方向選對之後，持續做下去，一直累積下去，因為最後真正能帶你往前走的，是你一路累積慢慢堆出來的成果。
創業從來不是一件容易的事，但 Orban 勇於接受挑戰並持續精進，預期在 AI 算力領域取得一席之地！
從看見企業導入 AI 時面臨的困境，到一步一步把 Orban 做出來，他們的方向始終沒有改變，就是讓算力能更容易的被使用，讓 AI 能順利導入企業。未來 Orban 也會持續整合不同來源的 GPU 資源，讓訓練、推論與管理流程更順暢，幫助更多企業有效地運用 AI，進一步創造更多價值。
📍 Orban 小檔案
公司名稱：球球科技股份有限公司
成立時間：2024 年
創辦人：黃子洋 Kent
經歷：
曾主導並成交一項 800 萬的智慧建築專案，並將異質化工廠微晶片整合成生產級 AI 視覺系統。成立球球科技後僅花六個月就從簽下第一份價值6萬美元的企業合約，近期更入選國家 MODA AI 基礎設施計畫，得到 Taiwania Cloud 與 NVIDIA 自動駕駛部門技術顧問的支持。
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我們將帶著這個信念，幫助更多需要幫助的發明人與企業，透過分享客戶專利背後的精彩故事，讓您了解如何運用專利建立長期價值，實現企業永續經營。若您擁有超前的技術、深具市場潛力的發明想要申請專利，或者在專利申請的路上遇到一些挑戰不知道如何突破，歡迎與我們進行一對一線上諮詢，我們會盡力協助您。
